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侯惠阳
HOU HUIYANG在技术、产品与组织之间长期实践
工程师出身，产品思维，组织视角。关注 AI 如何真正进入业务工作流，让组织更高效，同时保留人的判断与创造力。
方法与系统
Frameworks in Practice
AI 原生能力图谱
不是把 AI 当辅助，而是当业务执行单元
AI 编程是最基础的执行层，AI 团队赋能让个体更高效，AI 团队协作让组织整体更同步——三者互相支撑。点击任意节点查看具体做法。我如何思考
Ideas I Keep Returning To
系统思维
先找结构与反馈，再动手。复杂问题通常不缺工具，缺的是对杠杆点的判断。
推动 AI 原生时，先画清能力层与业务闭环，而不是先堆模型与助手。
工程化落地
抽象必须变成可复用的标准。演示通过不算完成，沉淀成别人能接着用的能力才算。
场景验证之后，优先做成平台能力与工作流，而不是停留在单次试点。
人机协同
AI 负责执行与扩展，人负责目标、边界与关键判断。替代不是目标，放大判断力才是。
多智能体系统里，人工接管不是例外，而是质量闭环的一部分。
走过的路
Journey Highlights
CTO
成都萌想科技（实习僧）推动全公司 AI 原生转型，构建统一能力底座，让技术、产品与组织共同进化。
创始人 / CTO / 研发总监
心绪云脑 AI · 众乐邦从 0 到 1 构建智能产品与支付系统，在创业与规模化交付中打磨判断。
技术专家 / 产研负责人
滴滴 · 百通世纪 · 大淘客在复杂业务与高并发场景中建立工程体系，推动关键产品持续演进。
算法策略工程师 / 技术负责人
百度 · 小米 · 美团 · 千橡互动在不同类型团队中打磨工程能力与架构思维，参与多个核心系统的设计与实现。
AI 实践
Hands-on, not slides
把模型 API 编排成可落地的 Agent
AI Agent 应用工程
不只是调用大模型，而是用 Tool Calling、RAG、结构化输出与工作流，把 Agent 做成能接入业务、可评测、可迭代的执行单元。
从随机权重走到本地推理
从零训练 Transformer
完整实践数据生成、Tokenizer、Decoder-only Transformer、预训练、指令微调、评估、Checkpoint、模型导出与本地推理，理解语言模型从数据到生成的链路。
技术札记
Notes on systems, AI and organizations
把实践沉淀成可以复用、质疑和继续演进的文字。
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