06 / ENGINEERING NOTES
技术札记
关于 AI、工程系统与组织进化的长期记录。
大模型真的理解世界吗？从下一个 Token 到智能的边界
大模型的底层确实是 Token 预测和矩阵运算，但这是否意味着它完全不理解？本文从 Transformer、内部表征、功能性理解、意识与具身经验出发，讨论今天的大模型究竟是什么。
阅读全文中小企业 Agent 平台架构：从入口、编排到工具与治理的完整设计
一套可以直接用于方案评审和生产落地的 Agent 架构：七层系统、三类核心契约、完整执行链路、知识与记忆、工具网关、安全治理、部署拓扑及 90 天实施计划。
用务实 DDD 构建 Docket：从业务边界到可演进的模块化单体
以 Docket 的真实代码为例，拆解专业服务协作平台如何划分有界上下文、组织 API、领域服务与数据模型，并讨论模块化单体走向更严格 DDD 的演进路径。
心绪云脑AI：从零构建可靠的多模态情绪理解系统
从文本、语音与手绘图三通道出发，设计一套包含独立模态编码、缺失模态鲁棒融合、多任务学习、不确定性校准、隐私治理和持续评测的生产级情绪理解架构。
现代并发编程：从执行模型到生产级可靠性
系统梳理并发与并行、内存模型、Java 虚拟线程、Go channel、Python asyncio、结构化并发、背压、取消和可观测性。
LangChain 与 LlamaIndex：如何选择，以及如何构建生产级 RAG
从框架定位、真实应用场景到完整 RAG 链路，系统比较 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex，并梳理解析、切块、混合检索、重排、引用、评测和权限治理。
如何构建 AI 原生团队：不是给旧流程加 AI，而是重写工作系统
从一次新电脑配置经历出发，讨论 AI 原生团队如何重构目标、工作流、人机职责、组织记忆与治理，并给出一份可执行的 90 天路线图。
从 Query 理解到知识驱动推荐：一套可演进的财税搜索架构
复盘 2022 年的一次财税产品技术设计，并将 Query 理解、混合检索、知识结构化、重排与评测重新组织成一套面向今天的生产架构。
我的 AI 编程工作台：让多个模型协作，而不是寻找唯一最强工具
从 Ollama + Qwen3.5:9B、OpenCode、Claude Code 到 Codex：我如何用项目级上下文、架构评审、任务拆分、交叉 Review 和质量门禁组织一套多模型开发工作流。
构建生产级智能风控系统：实时流、离线湖仓与规则模型一体化
以 Kafka、Spark Structured Streaming、CDC、Hadoop/Iceberg、规则引擎与模型服务为核心，设计一套低延迟、可回放、可审计、可降级的实时与离线一体化风控架构。